Las 12 Reglas de un Datawarehouse
Existen 12 reglas que proponen los grandes expertos en Diseño e Implementaciones de DataWareHouses; William H. Inmon y Chuck Kelley
1.
The Data Warehouse and operational
environments are separated.
a.
Los Ambientes de OLTP y OLAP deben de
estar separados, preferentemente hasta en nivel físico para que no se afecte la
Operación al estar procesando el ETL
2.
The Data Warehouse data are integrated.
a.
Toda la diversidad y fuentes de datos,
deben de estar homologados al ser almacenados en un DataWarehouse
3.
The Data Warehouse contains historical
data over a long time horizon.
a.
Es importante tener en mente que en el
DataWarehouse se van a tener una gran cantidad de datos históricos almacenados
4.
The Data Warehouse data are snapshot
data captured at a given point in time.
a.
Se generan cortes de información que no
cambian
5.
The Data Warehouse data are
subject-oriented.
a.
La información almacenada en un
DataWarehouse es sobre un tema en específico
6.
The Data Warehouse data are mainly
read-only with periodic batch updates from operational data. No online updates
are allowed.
a.
El procesamiento de un ETL puede ser muy
costoso en cuestión de performance, por ello no debe de nunca ejecutarse en
tiempo real y tampoco debe de ser retroactivo
7.
The Data Warehouse development life
cycle differs from classical systems development. the Data Warehouse
development is data driven; the classical approach is process driven.
a.
El Datawarehouse esta diseñado para que
pueda ser explotado por otras aplicaciones convencionales, esta orientado a los
procesos
8.
The Data Warehouse contains data with
several levels of detail; current detail data, old detail data, lightly
summarized, and highly summarized data.
a.
Básicamente en un DataWarehouse se tiene
de todo tipo de información, información reciente, histórica, tan general o
detallada como se guste
9.
The Data Warehouse environment is
characterized by read-only transactions to very large data sets. The
operational environment is characterized by numerous update transactions to a
few data entities at the time.
a.
Un DataWarehouse debe de ser solo
lectura puesto que los datos dentro no deben ser modificados, no es una base de
datos transaccional es solo para consulta
10.
The Data Warehouse environment has a
system that traces data sources, transformations, and storage.
a.
Siempre debe de haber una forma de
rastrear de donde viene la información, una traza que indique ¿Cómo? y de
¿Dónde? se obtiene la información
11.
The Data Warehouse’s metadata are a
critical component of this environment. The metadata identify and define all
data elements. The metadata provide
the source, transformation, integration, storage, usage, relationships, and
history of each data element.
a.
Tener datos que describan los datos es
escencial, pues de ellos sabremos que información se está almacenando dentro de
nuestro DataWarehouse
12.
The Data Warehouse contains a
charge-back mechanism for resource usage that enforces optimal use of the data
by end users..
a.
Básicamente que la información siempre
esté disponible para el usuario final y ésta se encuentre bajo un esquema que
le permita ser explotada de forma óptima
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~Mario Vargas
~Mario Vargas
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